수기재배
에어로졸 배양은 주로 세 부분으로 구성됩니다.
첫째, 식물을 고정하고 뿌리에 그늘을 주는 부분입니다.
첫 번째 부분은 영양액을 공급하는 부분입니다.수기재배 세 번째 부분은 컴퓨터 자동 제어 섹션입니다. 번역을 원하시는 텍스트를 입력해 주세요. 고정 지지대 부분
수기경재배에서 식물을 고정하는 방식은 토양 경작과 다릅니다. 토양 경작에서는 식물이 뿌리 시스템을 통해 땅속에 고정되는 반면,수기재배뿌리는 공중에 떠 있습니다. 따라서 식물의 뿌리는 심는 구멍을 메우거나, 심는 바구니를 고정하거나, 식물을 공중에 매달아 두는 방법으로만 고정할 수 있습니다.
고정형 식물은 재배대, 재배판 또는 물받이 침대를 포함한 물리적인 지지대가 필요합니다.
물리적 지지 형태에 따라, 에어로포닉스 재배는 타워 에어로포닉스, 사다리 에어로포닉스, 컬럼 에어로포닉스로 분류될 수 있습니다.수기재배 버킷형 공기재배, 튜브형 공기재배, 홈통형 공기재배, 아치형 공기재배, 채널형 공기재배, 상자형 공기재배, 구멍형 공기재배, 에어백형 공기재배 등.
2. 양액 공급부와 양액 공급부의 구조가 표준화되고 규정되는지 여부는 분무 효과와 식물 생장에 직접적인 영향을 미칩니다. 공급부는 양액 저장조, 재배대(트레이 또는 배관 등), 하부 밸브, 급수 펌프, 필터, 강력 자성 처리기, 양액 살균기, 주 급수관, 분기관 및 모세관, 그리고 환수구 및 환수관, 방수포 등으로 구성됩니다.
3. 컴퓨터 제어 섹션
컴퓨터 제어는 공중재배 시스템에서 관리 결정을 위한 두뇌 역할을 하며, 지능적이고 디지털적이며 정밀한 관리를 달성하는 데 필수적인 장치입니다. 컴퓨터 제어는 메인프레임, 서브 컨트롤러, 센서의 세 부분으로 구성됩니다. 센서는 지하 뿌리 환경, 지상 생장 환경, 작물의 생리적 상태 등 다양한 변수를 감지하고 수집합니다. 서브 컨트롤러는 각 재배 구역에서 수집된 데이터를 처리하고, 메인프레임은 인체의 신경 감지 및 뇌 의사결정 과정과 유사하게 다양한 변수를 판단하고 실행 명령을 내립니다.
현재, 공기재배에 적용되는 환경 매개변수 관리에는 기온, 습도, 엽면 수막, 광도, 영양액 온도, 영양액 수위, 영양액 농도 등이 포함됩니다. 그러나 생산이나 실험의 특수한 요구로 인해 이산화탄소 농도, pH 값, 심지어 식물 생리 상태 감지를 위한 센서도 구성할 수 있습니다.
에어로졸 배양은 주로 세 부분으로 구성됩니다.
첫째, 식물을 고정하고 뿌리에 그늘을 주는 부분입니다.
첫 번째 부분은 공급 섹션입니다.수기재배 영양액; 세 번째 부분은 컴퓨터 자동 제어 섹션입니다. 번역을 원하시는 텍스트를 입력해 주세요. 고정 지지대 부분
수기경재배에서 식물을 고정하는 방식은 토양 재배와 다릅니다. 토양 재배에서는 식물이 뿌리 체계를 통해 땅속에 고정되는 반면, 수기경재배에서는 뿌리 체계가 공중에 매달려 있습니다. 따라서 식물의 뿌리는 심는 구멍을 메우거나, 심는 바구니를 고정하거나, 공중에 매달아 두는 방식으로만 고정할 수 있습니다.
고정형 식물은 재배대, 재배판 또는 물받이 침대를 포함한 물리적인 지지대가 필요합니다.
물리적 지지 형태에 따라, 공기재배 재배는 타워 공기재배, 사다리 공기재배, 기둥 공기재배, 버킷 공기재배, 튜브 공기재배, 홈통 공기재배, 아치 공기재배, 채널 공기재배, 상자 공기재배, 구멍 공기재배, 에어백 공기재배 등으로 분류할 수 있습니다.
2. 양액 공급부와 양액 공급부의 구조가 표준화되고 규제되는지 여부는 분무 효과와 식물 생장에 직접적인 영향을 미칩니다. 공급부는 양액 저장조, 재배대(트레이 또는 배관 등), 하부 밸브, 급수 펌프, 필터, 강력 자성 처리기, 양액 살균기, 주 급수관, 분기관 및 모세관, 그리고 환수구 및 환수관으로 구성됩니다.수기재배 수도관, 방수천 등
3. 컴퓨터 제어 섹션
컴퓨터 제어는 공중재배 시스템에서 관리 결정을 위한 두뇌 역할을 하며, 지능적이고 디지털적이며 정밀한 관리를 달성하는 데 필수적인 장치입니다. 컴퓨터 제어는 메인프레임, 서브 컨트롤러, 센서의 세 부분으로 구성됩니다. 센서는 지하 뿌리 환경, 지상 생장 환경, 작물의 생리적 상태 등 다양한 변수를 감지하고 수집합니다. 서브 컨트롤러는 각 재배 구역에서 수집된 데이터를 처리하고, 메인프레임은 인체의 신경 감지 및 뇌 의사결정 과정과 유사하게 다양한 변수를 판단하고 실행 명령을 내립니다.
현재, 공기재배에 적용되는 환경 매개변수 관리에는 기온, 습도, 엽면 수막, 광도, 영양액 온도, 영양액 수위, 영양액 농도 등이 포함됩니다. 그러나 생산이나 실험의 특수한 요구로 인해 이산화탄소 농도, pH 값, 심지어 식물 생리 상태 감지를 위한 센서도 구성할 수 있습니다.
